腾讯公司成立于1998年11月

腾讯集团已成为中国最大的互联网综合服务提供商。成立以来，腾讯一直秉承“一切以用户价值为依归”的经营理念，始终处于稳健发展的状态。

我们相信互联网，它绝不止于一个渠道或者一个平台,它蕴含着促进社会发展和提升人们生活质量的无限可能。透过网络连接起一个个原本孤立的节点，美妙的事情随之发生。

面向人群：毕业时间在2019年9月-2020年8月之间（国内院校以毕业证、海外院校以学位证时间为准）

招聘职位：

岗位方向：技术研究-机器学习方向

岗位描述：

腾讯拥有上亿量级的产品数据、极其丰富的产品场景、超大规模的计算资源、全谱领域的深厚技术积累、追求极致的创新氛围、适宜年轻人的企业文化，可为您提供充分的专业发挥空间，让您有可能做出影响整个互联网行业发展的优秀成果。该方向包含强化学习、深度学习、大数据、数据挖掘、算法优化等多个岗位，分别包括以下主要职责：

1、了解腾讯的数据，负责海量数据的分析和挖掘工作，构建多个业务领域内的用户画像体模型；

2、负责机器学习（尤其是深度学习领域）的算法和模型开发，包括但不限于：神经网络模型设计，超参数优化，各种学习和优化方法尝试……

3、对业务方已有的算法和模型的分布式实现进行加速，丰富公司内部的公用并行算法库；

4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案；

5、对计算机视觉、语音识别、自然语言处理、精准推荐等领域提供模型支持，进行创新应用试验和落地产品开发。

岗位要求：

1、包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士；

2、熟悉常用机器学习算法，尤其是深度学习、增强学习等相关领域，对模式识别，概率统计、最优化等算法原理及应用，有扎实的基础，深入的理解和浓厚的兴趣；

3、精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言，有较强动手能力。了解目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个：Spark，XGBoost，Caffe，Tensorflow等……

4、在NeurIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI、UAI、AISTAT、ICLR、ECMLSIGIR等机器学习领域会议或期刊以第一作者发表过文章，或者有相关的开源项目贡献经验优先；

5、乐于动手，有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够熟练阅读和编写英文论文，具有优秀的新技术研究能力。注：该岗位“招聘城市”在简历投递截止日前会有部分调整，请密切关注，腾讯公司对招聘信息保留最终解释权

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