年薪24-27!中国药科大学Enrico Petretto教授课题组2021年招聘博士后
合作导师Enrico Petretto,中国药科大学兼职教授,博士生导师,系统生物学药物发现方向的负责人。他在系统生物学中具有针对药物靶标发现的专业知识和丰富经验。Petretto教授曾在新加坡的杜克大学-新加坡国立大学,英国的伦敦帝国大学任职,并且是意大利Cardi Omix研究中心的系统遗传学主题负责人。迄今为止,Petretto教授已在国际同行评审期刊上发表了120多篇论文,引用次数超过7,000。
大数据与人工智能研究所邀请了具有高技能和积极性的计算生物学家和/或生物信息学家参加该研究团队。该团队将在计算系统生物学和生物信息学中进行应用研究,以发现多种人类疾病的新药物靶标,包括心血管疾病(例如主动脉夹层),肾脏(例如局灶性节段性肾小球硬化症)和大脑疾病(例如脑外伤),并在CPU内开发这些药物靶标。
一、工作职责:
1、开展有关遗传(全基因组测序或WGS),基因组学(RNA-seq测序,单细胞测序,蛋白质组学)和表型临床数据的系统生物学整合项目,以鉴定基因/蛋白质用于CPU药物开发。
2、定量/数据分析研究技术的应用,包括准确的深入评估,下一代测序数据集的解释和评估,概念化新思路和制定独立研究计划。
3、进行计算生物学和生物信息学分析,包括差异表达分析,基因调控网络分析,整合遗传学和多组学分析以及统计遗传学。
4、与中国药科大学的其他团队合作,进行机器学习(ML),深度学习(DL)和人工智能(AI)来挖掘复杂的基因组数据集并预测药物开发的最佳基因/蛋白质靶标。
5、撰写和审阅研究论文,介绍研究成果,并与本地和国际研究人员建立联系以进行合作。
6、促进项目管理,为更多的初级研究人员以及本科生和研究生提供指导,偶尔进行教育/教学活动。
7、在实验室中保持最佳实验进度。
8、履行本文所述工作附带的其他相关职责。
二、职位要求
1、相关科学领域的博士学位,包括计算生物学,生物信息学,系统生物学,整合基因组学,统计遗传学,数据科学,机器学习(ML),深度学习(DL)和人工智能(AI),生物医学数据科学,计算机科学或紧密相关的区域。
2、在计算生物学和/或生物信息学方面具有丰富的经验。
3、具备较高的技能和专业知识,有潜力在系统生物学方面取得卓越的研究。
4、组学数据的数据分析和集成统计建模方面具有丰富的实践经验优先,包括RNA测序,单细胞测序,全基因组测序(WGS),蛋白质组学等。
5、在多组学数据,基因网络分析和应用于复杂疾病的综合方法方面的经验。
6、熟练编程,统计数据分析和计算,例如R,C++/C/C#,Perl,Java,Python等。
7、良好的英语交流(书面/口头)。
8、能够独立开展课题研究,熟练进行SCI论文写作。
9热爱科研工作,品行端正、工作勤奋、具有很强的责任心和团队合作意识。
三、待遇
1、年薪24-27万,包括(1)享受我校同年(时)博士应届毕业进校在职教师的工资和绩效津贴待遇(含住房公积金、医疗、社保等);(2)学校加发津贴每年5万元人民币;(3)学校为博士后提供租房补贴,按2000元/人/月的标准发放(http://rsc.cpu.edu.cn/ea/69/c4824a125545/page.htm)
2、在站可申请学校特聘副研究员;出站时可申报有编制的讲师和副研究员技术职务。
3、课题组协助申报国家、省部级课题。
四、招聘程序
1、应聘者须提供详细个人简介(包括个人基本信息、教育科研经历、科研成果等)、近五年发表的代表性论文全文;
2、课题组初审、报人事处;
3、组织面试;
4、报学校及相关部门审批。
五、联系方式
接收简历邮箱(详细说明以前的研究经历):Enrico Petretto教授(电子邮件:enrico.petretto@cpu.edu.cn)和/或Chenhuimei博士(电子邮件:huimei.chen@cpu.edu.cn),邮件标题注明:应聘博士后+本人姓名+硕博英才网。
联系人:Chenhuimei博士
通讯地址:江苏省南京市江宁区龙眠大道639号中国药科大学;邮编:211198
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原文出处:
http://rsc.cpu.edu.cn/25/00/c4809a140544/page.htm
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