一、中心简介

智慧农业研究中心于1983年研发了国内第一个农业专家系统，开创了中国智慧农业研究的先河，中心长期从事数字农业、农业传感器、农业机器人等领域的研究,研究实力在国内处于领先地位，三十多年来，中心围绕农业大数据与知识工程、农业专业传感器、农业机器人与农机智能装备等学科方向，展开基础性、战略性和前瞻性的研究，先后承担了国家自然科学基金、“863”计划、“973“计划、国际科技合作计划、中科院、省部及地方科技攻关等课题130多项，取得了一大批重要科技成果，获得了国家科学技术进步二等奖、联合国世界信息峰会大奖、安徽省科技进步一等奖等10多项科技奖。中心目前承担合肥研究院与合肥市政府共建的“合肥智慧农业谷”的建设、运营工作，已经成立中科合肥智慧农业协同创新研究院（合肥市事业单位），目标是通过开展现代农业前沿技术研发、产品工程化技术研发、技术成果转移孵化等工作，建成国内领先、国际一流的绿色智慧农业高端人才汇聚基地、核心技术创新基地、装备产业聚集基地，形成核心竞争力，引领农业现代化。

现中心依托中科院和中科合肥智慧农业创新院的双平台，布局农业大数据领域，突破智慧农业领域新一代信息技术问题，构建现代农业可持续发展模式，实现现代农业数字化精准管理目标，数字农业产业化与农业产业数字化协同发展。团队紧密团结合作，专业优势互补，人才队伍层次鲜明。因科研工作需要，现招聘博士后3人，具体情况如下：

二、招聘研究方向

农业遥感图像处理（1名）

任职要求：

1.已经在国内外高校及研究机构获得与研究方向相关的博士学位；

2.具有与研究方向一致的学科背景、技术技能以及科研经历（熟悉并掌握遥感图像处理相关背景知识，并熟练使用QGIS、ArcGIS等软件对遥感图像进行预处理、分析及解译；

熟悉机器学习理论、深度学习理论及相关知识，并熟练使用计算机语言（例如、Python等）开发面向遥感图像处理的机器学习和深度学习模型、系统。）；

3.具有独立开展科研工作、项目开发和执行能力；

4.具有团队合作精神；

5.全职参加博士后研究工作

岗位职责：

协助完成课题组相关研究工作，包括项目数据处理、面向农业领域的遥感图像处理、分析及解译等工作。

大数据土壤养分建模（1名）

任职要求：

1.已经在国内外高校及研究机构获得与研究方向相关的博士学位；

2.具有与研究方向一致的学科背景、技术技能以及科研经历；熟悉机器学习理论、深度学习理论及相关知识，并熟练使用计算机语言（例如、Python等）开发数据分析模型、系统。土壤与水肥管理、地理信息系统相关方向优先，计算机应用、农业资源与环境等相关专业均可；

3.具有独立开展科研工作、项目开发和执行能力；

4.具有团队合作精神；

5.全职参加博士后研究工作。

岗位职责：

根据中心在智慧农业领域的方向规划，负责土壤养分建模与精准施肥的整体研发工作。了解或熟悉行业发展趋势，规划产品发展路线，把握产品项目的整体进度。负责土壤肥力建模、肥力空间分布反演与施肥处方图的研制等工作。

负责省部级项目申请与实施；负责申请相关发明专利。

农业大数据知识工程和知识服务（1名）

任职要求：

1.已经在国内外高校及研究机构获得与研究方向相关的博士学位；

2.具有与研究方向一致的学科背景、技术技能以及科研经历；熟悉数据挖掘、自然语言理解相关的机器学习理论和相关知识，并熟练使用计算机语言（例如Java、Python等）开发数据挖掘、自然语言理解的算法、模型和系统；计算机应用相关专业均可；

3.具有独立开展科研工作、项目开发和执行能力；

4.具有团队合作精神；

5.全职参加博士后研究工作

岗位职责：

协助完成课题组相关研究工作，包括项目数据获取、分析和建模、面向农业互联网信息的知识工程和知识服务等工作。

三、待遇条件

1、按全国博管会及中科院合肥物质科学研究院有关规定执行，享受社会保险和住房公积金，提供博士后公寓，年薪税前28万起；此外，根据工作业绩可享受相应科研奖励；

2、协助申请中国科学院特别研究助理（60万/两年）、中国博士后创新人才支持计划（“博新计划”）及中国博士后科学基金、国家基金等科研经费；

3、优秀博士后期满出站后，经双方协商同意，在符合条件下优先参加研究所岗位竞聘并享受人才引进政策。

四、简历投递

有意申请者，请将申请材料发送至E-mail：xwang@iim.ac.cn，简历命名：学位+姓名+应届/历届+毕业院校+专业+硕博英才网

请应聘者将本人简历（包括个人基本情况、教育和工作经历、科研工作概述、论文发表情况及其他成果）以邮件方式发至指定邮箱，面试时间另行通知。

更多最新博士后招收信息请关注博士后招聘网微信公众号（ID：boshihoujob）

原文出处：

http://job.hfcas.ac.cn/News/NewsView?id=63