中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心2025年招聘类脑智能算法高级工程师

脑科学数据与计算中心是CEBSIT下设的数据中心，其功能职责主要是开发脑科学研究中的各种数据与计算相关的新技术，并配合和协助CEBSIT的科学家一起攻克脑与类脑领域的科学与工程问题。脑科学数据与计算中心以数学建模和机器学习/深度学习为手段，以脑科学实验数据为对象，旨在脑功能基本原理、类脑芯片的研究方向所需的技术方面发力，目标是做出创新性的研究工具和支撑技术。因工作需要，拟招聘类脑智能算法高级工程师一名。

一、岗位职责：

1.承担前瞻性研究工作，深入开展人工智能等相关基础理论、模型与算法研究。

2.提出并设计面向机器学习的智能技术研究规划和方案，并形成创新性研究成果。

 3.根据科研规划完成相关算法研究和技术方案实验论证等工作，能够主导或辅助团队开展研究任务。

4.基于生物可塑性机制，研究脉冲神经网络中的可塑性学习方法。

5.研究基于生物机制的大模型，利用生物合理的信息处理机制设计大模型底层架构，实现大模型高效信息处理与训练方法。

二、岗位要求：

1.人工智能、计算机、数学、电子信息工程、生物、自动化、认知或心理学相关专业，硕士及以上学历。

2.具备人工智能相关基础理论、模型与算法等研究背景，熟练掌握当前机器学习、深度学习强化学习算法等方面基础，对相关领域有浓厚研究兴趣。

3.熟练使用Python等软件开发工具与语言，熟练使用深度学习编程框架Pytorch。

4.熟悉常用大模型，熟悉Transformer架构和大模型常方法。

5.具有5年以上相关工作经验，能够指导团队成员解决技术难题，有团队管理经验者优先。

6.有较强的学习和动手能力，有责任心，具备良好的沟通和协同工作能力。

三、应聘方式：

有意应聘者，请提供应聘函，包括对应聘岗位的理解、个人专长及工作设想等；个人简历。应聘材料请邮件发至hr@ion.ac.cn邮箱(邮件主题请注明：应聘“算法高级工程师”+硕博英才网)，符合条件者将尽快安排面试。

原文出处：

http://www.cebsit.cas.cn/zpxxi/ptglyjs/202502/t20250220_7530311.html