中国农科院深圳农业基因组研究所简介

中国农业科学院（深圳）农业基因组研究所（简称“基因组所”），是中国农业科学院和深圳市共同举办的新型国家级研究所。成立四年来，践行“跃居世界农业科技高端，服务产业重大科技需求”国家使命，服务于粤港澳大湾区战略部署和深圳市国际科技产业创新中心建设，打造了国际领先的“种质资源收集—基因组测序和分析—功能基因挖掘—分子设计育种”的全链条创新平台；引进了40余位具有国际竞争力的PI，累计招收博士后130多名；在农业生物组学基础、基因组学与动植物分子育种、基因组学与动植物健康等方向取得了突出成果，在Science、Nature、Cell、NatureGenetics等知名期刊上发表SCI论文300余篇，奠定了我国农业基因组学的国际地位。

课题组简介

贾耿介，中国农业科学院深圳农业基因组研究所研究员、博士生导师。2008年于中国科学技术大学获得生物科学学士，2013年在新加坡国立大学和麻省理工学院联合培养项目获得生物信息学博士学位，2016–2020年作为博士后在芝加哥大学开展医学信息学研究。研究领域包括生物医学信息学，健康大数据（如电子病历）挖掘，多组学数据分析，生物分子网络建模，代谢工程。过去十年内共发表SCI论文11篇，其中以第一作者在NatureCommunications、Metabolites、BMCSystemsBiology、Bioinformatics、AdvancedControlofChemicalProcesses等期刊发表学术论文7篇。课题组将通过开发分析多维度健康大数据的新算法，围绕“食品与健康”开展如下研究：

1.建立完善多种食品组学数据库，并对食品进行系统的功能注释；

2.发掘代谢类复杂疾病的亚型，设计亚型特异的个性化的食品干预方案；

3.阐释食品，人体消化等系统，和其间微生物群落三方的相互作用关系；

4.探究人对食品色香味等性状感知的生物学机理。

（课题组介绍网页：http://www.agis.org.cn/kydw/263064.htm）

招聘岗位一：博士后

招聘需求:

根据团队工作需求，拟拟面向生物医学信息学和食品组学研究方向招聘博士后2名。

围绕研究课题，通过大数据分析和数学建模，去探索人类健康和食品科学领域的未知世界。

应聘条件:

1.具有博士学位，专业包含但不限于生物信息学、计算机科学、统计学、数学、生物学。

2.有较强编程能力（R，Python，C，Shellscript等）。

3.有代表性学术成果发表于国际重要刊物。

4.具有以下研究背景之一者优先考虑：医学信息学、基因组学、代谢组学、食品科学、高通量测序数据分析。

5.学术态度严谨，勤于思考，善于团队合作，有良好的沟通能力和中英文科技写作能力。

岗位待遇：

1.按照深圳市、大鹏新区相关规定，博士后在站期间享受在站博士后生活补贴，具体金额以政府最新规定为准，目前为税后60万元（分两年发放）。

2.按照研究所的相关规定提供博士后的工资、五险一金和绩效待遇。

3.博士后人员进站后，可选择落户深圳市，其配偶及未成年子女可办理随迁入户，并且享受深圳市和大鹏新区的新引进人才生活补贴，具体金额以政府最新规定为准，目前为税后共计6万元（分两年发放）。

4.博士后出站后留深工作且符合条件的，可被认定为深圳市后备级高层次人才，获得人才奖励，认定标准和奖励金额以政府最新规定为准。

招聘岗位二：科研助理

招聘需求：

拟拟面向生物医学信息学和食品组学研究方向招聘科研助理1名。

协助PI准备学术材料；协助基金项目申报及管理；完成交办的其他科研相关工作。

应聘条件:

1.具有本科及以上学历，专业包含但不限于生物信息学、计算机科学、统计学、数学、生物学。

2.有一定的编程能力者优先。

3.有志于生物医学信息学和食品科学研究。

4.工作认真负责，时间观念强，态度积极向上，有良好的沟通能力和团队协作精神。

岗位待遇:

1.税前月薪8000-12000元，根据能力和经验面议。

2.提供扎实的科研训练，协助推荐到国内外知名科研单位进行深造学习。

3.鼓励以第一或共同作者发表学术论文，提供科研晋升通道。

4.社会保险公积金及其他符合人才政策的待遇按照深圳市最新有关规定执行。

5.基于科研和生活兼顾的理念，将在休假、工作等方面有弹性安排。

应聘方式

请将个人简历（包含教育经历、研究经历、发表论文）、代表作和研究意向（或详细计划）以电子邮件形式发送到jiagengjie@caas.cn，邮件主题请命名为“应聘博后／科研助理+姓名+硕博英才网”，应聘的附件材料请压缩成一个命名为上述邮件主题的zip文件发送。

对所有应聘材料，我们会严格保密。课题组在收到申请材料一个月内会与初审合格者E-mail或电话联系，邀请进行面试；资格审查未通过者，不再另行告知。

PI代表论文

1. X. Zhong, Z. Yin, G. Jia, D. Zhou, Q. Wei, A. Faucon, P. Evans, E. R. Gamazon,B. Li, R. Tao, A. Rzhetsky, L. Bastarache, N. J. Cox, Electronic health recordphenotypes associated with genetically regulated expression of CFTR andapplication to cystic fibrosis, Genetics in Medicine, 22, 1191–1200 (2020).

2. G.Jia, Y. Li, H. Zhang, I. Chattopadhyay, A. B. Jensen, D. R. Blair, L. Davis, P.N. Robinson, T. Dahlén, S. Brunak, M. Benson, G. Edgren, N. J. Cox, X. Gao, A.Rzhetsky, Estimating Heritability and Genetic Correlations from Large HealthDatasets in the Absence of Genetic Data, Nature Communications, 10, 5508(2019).

3. C. Zhang, H. Tu, G. Jia, T. Mukhtar, V. Taylor, A. Rzhetsky, S. Tay, Ultra-multiplexedAnalysis of Single-cell Dynamics Reveals Logic Rules in Differentiation, Science Advances, 5 (2019).

4. G.Jia, G. Stephanopoulos, R. Gunawan, Ensemble Kinetic Modeling of MetabolicNetworks from Dynamic Metabolic Profiles, Metabolites, 2 (4), 891–912 (2012).

5. G.Jia, G. Stephanopoulos, R. Gunawan, Incremental Parameter Estimation of KineticMetabolic Network Models, BMC Systems Biology, 6, 142 (2012).

6. G.Jia, G. Stephanopoulos, R. Gunawan, Parameter Estimation of Kinetic Models fromMetabolic Profiles: Two-phase Dynamic Decoupling Method, Bioinformatics, 27(14), 1964–1970 (2011).

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原文出处：

http://www.agis.org.cn/xwzx/tzgg/266622.htm